CloudTarget人脸布控系统内置业界领先的云知CloudFace人脸识别核心算法，可以针对来自前端网络摄像机的实时视频或来自本地硬盘的视频文件，进行实时的人脸检测、跟踪、抓怕与识别，并对抓拍的人脸记录进行本地存储以便于事后检索。
CloudTarget内置先进的图像质量分析算法，确保在人脸跟踪过程中抓拍的人脸清晰度最高、角度最正。
人脸检测、跟踪、抓拍和识别均在CloudTarget人脸抓拍服务器完成，前端可以接入任意型号网络高清摄像机或视频服务器。
具备人脸姿态矫正功能，人脸左右上下倾斜在60度以内可正常抓拍，人脸左右上下倾斜在25度以内可正常识别。对于人脸的变化，包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等，算法均具有良好的适应性，不影响识别准确度。
支持从服务端批量注册人脸信息（包括黑名单库等），也支持通过客户端进行增量人脸注册。
提供基于摄像机、人脸、时间段、次数等条件的灵活检索。
CloudTarget集成实时人脸布控功能，用户可根据应用场景需要灵活动态配置。
CloudTarget人脸布控系统可无缝结合当前的高清视频监控平台，广泛用于：
根据人脸抓拍的海量人脸照片获取特定条件（如重复出现的次数等）的可疑人员，如火车站票贩子、医院黄牛党、海关水客等。
基于海量视频中依据人像照片搜索特定嫌疑犯出现的时间和地点。